4 月 3 日消息，当地时间周三，Anthropic 发布了“Claude for Education”计划，宣布正式进军高等教育市场，以应对 OpenAI 的 ChatGPT Edu 方案。该计划将为高校师生和工作人员提供 Claude AI 聊天机器人，并额外配备一系列专门功能。
OpenAI o3推理成本从3000美元飙至3万美元，暴增10倍。o3-high靠暴力试错生成4300万字解题，却被ARC-AGI「除名」。
随着DeepSeek R1、OpenAI GTP-4o、Antropic Claude3.7、xAI Grok3纷至沓来，AI大模型已然变成巨头的游戏，“百模大战”也成为了过去式。到了2025年，让用户先把AI用起来，也已经成为了一众厂商的共识。
PaperBench 是一个由 OpenAI 开发的基准测试，旨在评估 AI Agent 复现尖端 AI 研究的能 力。它专注于测试 AI 是否能理解研究论文、独立开发代码并执行实验以复现研究结果。
“艺术家与人工智能”的张力正在持续紧张。OpenAI虽然声称避免复制“个别在世艺术家的风格”，但它一直在践行并推动政策允许AI对版权内容的训练；而小部分能够承担高昂诉讼成本的艺术家，却也因为版权法灰色地带而面临不确定的局面，更不要说那些不知名的艺术家们了。
上周，OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息，无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内，从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入，这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。
最近几天，OpenAI 革新的 GPT-4o 图像功能给大家带来了不少乐趣，各路社交媒体都被「吉卜力」风格的图像、视频刷了屏。机器之心还尝试了制作了《甄嬛传》的名场面（视频如下，制作方法参见《GPT-4o 整活！3 个小时、6 个镜头重现吉卜力版《甄嬛传》名场面》）。
晚点：过去将近 6 个月，AI 领域最重要的两件事，一是 OpenAI 去年 9 月 o1 发布，另一个是近期 DeepSeek 在发布 R1 后掀起全民狂潮。我们可以从这两个事儿开始聊。你怎么看 o1 和 R1 分别的意义？
